在泥沙俱下的环境中，我们如何出淤泥而不染，答案就是用自己的真实来表达，因为现在AI造成了大量虚幻的内容，反而真实可能成为消费者选择你的理由。

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一个好的社区，可以帮助他们更早连接技术、市场、资本、人才和产业资源。

3、2026年第一季度中国手机银行APP监测报告

简单一点的还行，复杂一些的真判断不了，但云知声的 AI 可以。

4、录取通知书带了30份作业！这所双一流院校的新生崩溃了：还没开学就想退学！

WAIC期间，京东还开源了行业最大的人类第一视角数据集EgoLive，将来自真实生活与作业现场的第一视角经验，转化为具身模型可以学习的数据。

5、被曝离婚的李小冉，早就给自己找好了后路，原来她跟王菲是一类人

能建立长期的品牌护城河、商业模式护城河的企业，全球化可能会是他们发展的一个普遍路径。

同时，王丛也一直在找方向。

过去几年，NeoLab 的数量增长非常快，越来越多公司围绕大模型、超级智能、物理 AI、AI for Science、世界模型、具身智能等方向成立。

6、2026数字人电商直播白皮书

最早是代工出海，企业主要承担生产环节；之后是渠道出海，企业开始参与选货和销售；再往后，我们认为会进入品牌出海阶段。

它的核心优势在于庞大的桌面客户端装机量，它将原本需要在终端命令行里运行的 Claude Code 封装成了图形界面，降低了普通人的使用门槛，并能直接读取本地文件和日历等强相关上下文。

7、严查！绍兴又有多人被罚！

我和朱总认识六七年，虽然没投他，但一直关注企业发展，自己也买了很多产品。

目前平台上整体开发者规模已达10万人，预计2026年还将大幅增长。

8、最热的大暑来了！上海未来一周被高温硬控，新台风对沪无影响

”但他对当下“堆参数”的做法持保留态度。

写在最后的话 2013 年，我第一次走进 Tesla 位于加州弗里蒙特的工厂。

刘倩菲在逐本干的不是CEO的活儿，是采购经理的活儿。

9、44亿内部借款逾期，康佳资金链又亮“红灯”？

坦诚来讲，整个半导体体系可能需要一个好产品来牵引，芯片特别是一些偏主计算的芯片，它的投入非常非常大，如果没有这样的智能体手机，谁会做这样的芯片？我想这其实是一个生态共创点。

逸文（Even） 智能眼镜及智能戒指 他确实是在用心做产品，追求极致化。

10、死亡之组？亚运会男足抽签出炉：国足与伊朗朝鲜同组！将战阿联酋_网易订阅

我的感受里，树立一个组织的文化，就是谁上谁下，谁去谁留，谁获得更多回报，谁没有奖励。

当时很多人、包括同行都笑话我：“潘总你别这么忽悠。

1、清华AIR联合水木分子发布CodeFP：离散扩散与双模态协同生成

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2、复旦、北理工团队用强化学习开启空间组学实验设计新范式

独自在外，艰辛且孤独，每天晚上收车回到工棚，我都会记录一些当天发生的事情。

3、一觉醒来，怀特塞德强硬发声！广东欲送走杜润旺，北京交易又谈崩

从这个角度去看，氢能一定在候选之列——绿氢当年的价格和理想中具有经济性的价格有很大差距。奇遇中轴模型不再悬在半空，而是沉进了Agent、操作系统和AI硬件里；机器人跳舞的少了，干活的多了——世界模型则成了下一代数据的争夺焦点。

4、广西公文包：喝时甜甜的，喝完癫癫的

《中国企业家》：你们这届的运气这么好吗？ 曹旭东：更重要的是，我们彼此之间关系很好，兴趣爱好都一样。

5、【一城烟火 幕映冰城】“观影一家亲”：社区露天电影幕布不散场｜点亮左邻右舍欢聚幸福时光

千曙利用千方在车路协同的积累，在路侧布置感知、云端布置大模型，打造“监管友好型的自动驾驶运力平台”。

6、曝上海男篮顶薪续约王哲林！两年合同，人生赢家

它更像是一个里程碑——就像跑一万米，你至少跑到八千米了。

我们认为编程是一项非常通用的能力，它是让 AI 能做更多事情的桥梁——既然人类通过编程能实现众多功能，那么如果 AI 能替代或辅助人类编程，很多事情就可以直接由 AI 完成。

晚点：这看上去是单一流程的一个固定环节的提效？ 黄伟：但这个任务其实非常复杂。

7、望岳在现场，关于阿尔瓦罗马德鲁加和引援，宿茂臻给出最新答案

他还在多所大学的商学院任实践教授，并出版了30部深受广大企业欢迎的经管著作。

看起来在原来的轨道上也是不错的成长路径，但2015年前后，强烈的割裂感冲击着他，“国外的软件越来越不接地气，无法匹配国内企业的真实需求，且并没有长期投入中国市场的想法。

8、男篮世预赛大反转？日本放水韩国或被反噬：中国队有望成最大赢家

过去大家比的是性能、安全、油耗和续航里程，今天比的是智能、交互体验、操作系统、电子电气架构、数据平台、AI大模型等深度融合的技术体系力。

除了道路里程，还要做仿真、封闭场地和公开道路测试，对安全运营能力要求更高。

他与几位华人朋友一拍即合，在一位合伙人的车库里起步创业。

OpenAI 要推进通用人工智能，Anthropic 要探索更安全、更可靠的大模型和智能系统，SpaceX 则从商业航天这个过去几乎由国家工程和大型承包商主导的领域切入。