过去是你写一句、AI答一句、你再写下一句；现在是你搭一个会自己找活、自己干活、自己交活的小系统，然后转身走开。

1、天博官方 第四步，在Claude Code里用/add指向这个文件夹，或写进CLAUDE.md。

每年IMO成绩一出，总有人要把人类的答卷和AI的答卷放在一起比。天博官方正是这份多模态家底，让面壁能够快速切入机器人赛道，用视觉Token极致压缩解决了机器人的「金鱼脑」记忆短板。

2、克拉克再吃技犯只差1次就禁赛 狂砍27分11助攻打爆太阳

值得一提的是，Axiom Math的创始人洪乐彤年仅25岁。

3、3起整治形式主义为基层减负典型问题，公开通报！

早年做过音乐和舞蹈，后来才转型成伊斯兰网红。

4、卡里克捡到宝了！曼联玻璃人世界杯封神，评分断层第一

其次，是Fireworks AI发布带强化学习的端到端平台——Training Agent。

5、市委常委会召开（扩大）会议 研究安全生产、生态环境保护等工作

这条公式把前面全串了起来—— 数采方案2.0解决CID从哪来，Kairos 3.1解决CSS怎么算准，而W1在窄巷道里的每一次抓取，都是把J压到更低的最终兑现。

模型被分配了8小时，实际用了不到1小时，跑法是64个子智能体并行开工。

这些东西一旦泄露，不是道歉能弥补的。

6、从“管”到“服”，这位德育副校长的24年坚守

这种辅助决策式的购物体验，会远大于货架式的搜索体验。

• 可与计算侧加速叠加：PolicyTrim优化前向推理次数次数，VLA-Cache等方法优化每次推理耗时，两条路径正交且可以产生复合加速。

7、雪佛兰5.3L V8发动机缸体制成咖啡桌，附赠台灯无底价拍卖

阿里千问将作为 AI 能力集成至 Apple 智能，为 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 的中国用户提供文本与图像理解、内容生成等能力。

任至意认为，他们更多在做一个research，推动机器人基础模型能力持续涌现。

8、一线核心必备技能！夯实实操功底，精通面料与染料核心工艺

不过，相较于Fable 5百万输出定价50美元，V4在性价比上依旧是是最香的。

AtomWorld 对照测试显示，外挂工具仅能提升原子插入等强坐标计算类任务效果，面对需要判别原子关系、空间区域的复杂场景，提升十分有限。

但长期来看，当机器人真正部署到多样化环境中，部署数据将成为终极数据源。

9、红袜15连胜终结夜吞双赛失利 季后赛之路才刚开启

研究人员明确要求，结果只准发到内部Slack。

他们却在最需要看清楚的那一刻，被AI的门禁挡住了。

10、纺织实操干货更新！织造、化纤核心工艺技能精讲

AxiomProver也独立斩获了满分。

Infra是基础设施。

1、詹姆斯告别湖人！打了22年他决定不在这退役

Kimi K3：381分钟，四轮，满分。

2、熊义志在中阳县开展煤矿 安全生产下基层宣传宣讲

图4：自回归场景下的稀疏注意力实现。

3、中超7轮积分榜：前三各差2分，2支被扣分球队首进前六，仅2队负分

这次，不仅没有经过任何专项数学训练，而且所有人都能用上。文明实践育新人 民族团结入童心一个模型，装下五种能力 长程工程、通用Agentic、终端、前端美学、通用知识——这五个方向，KwaiKAT各训了一个专家。

4、泄露邮件：本田将在2026年后砍掉最后两款平价手动挡车型

理解—推演—执行—反思，转起来，机器人才算真有了点「想」的样子。

5、在梭鱼湾，让我们潮汐同频

公式里的三个变量，正好对上「前店后厂一中心」三块业务。

6、王欣瑜“以下克上”未果，遭11号种子本西奇横扫，温网中国单打选手全军覆没

钛动与 OpenAI 的合作正是沿着这条线展开的。

PolicyTrim引入step-saving reward：成功轨迹用越少步骤完成任务，奖励越高。

Opus 5的答案，不在「更强」，而在「更便宜」。

7、意甲劲旅加入争夺战！欲租借皇马18岁阿根廷天才，身价超6000万

保持投放精准度靠的是一个每天转动的反馈飞轮。

Kimi K3绝对是AI发展史上的一个历史性时刻，开源AI进入后Claude Opus 4.8时代！ 300亿美金豪赌 智能成为公共设施 Kimi K3的2.8万亿总参数，是MoE架构的精妙设计——总参数巨大，但激活参数远低于总参数，提升了MoE的稀疏度，结合Stable LatentMoE 框架，实际推理时从 896 个专家中激活16个。

8、Clausura揭幕：竞赛迎战拉普拉塔体操 Apertura

让机器人「少走弯路」，同样可以带来显著加速。

按OpenAI给出的口径，在长周期工程任务基准DeepSWE v1.1上，开到最高推理档的GPT-5.6 Sol拿到72.7%，压过Claude Fable 5的69.9%；而估算API成本，比对方低36.2%。

而在ECS和NSEAP中，它可以被具体化为： Ontology 资产； Skill 资产； Meta-skill 资产； Agent 配置； 任务执行记录； 情节记忆； 评价函数； ΔR信号； Skill版本演化； 业务场景中的持续测评结果。

它同时捕捉屏幕操作和语音讲解，后者才是关键：操作者在讲解中会自然地暴露判断逻辑，哪些情况该跳过、哪种格式是客户硬性要求、哪个数字异常需要人工复核。