他翻出了互联网泡沫的旧账：那时候，有创业公司为了让你在电脑上挂个广告条，每月倒贴你几百美元。

1、天博官方 所有纹理必须用Canvas程序生成16×16像素图——不许用一张外部贴图。

原因有些反直觉：脚本藏在一个外表正经的技能里，越是「听话」、越擅长跟随指令的模型，越愿意照用户的要求把它运行起来。天博官方下一阶段对于全球的决策者而言，政策博弈的核心问题已经变得更尖锐：什么能力级别以上的模型不应开放权重。

2、39岁梅西亚军也封神：不仅是足坛GOAT 更是体坛历史最伟大球员

这套「生产系统」，其实已经有了名字：Token Factory。

3、檀健次被问脖子咋了，解释：这啥也不是，别误会，应该是蚊子包

未来，仍有10倍的下降空间。

4、特朗普炮轰图赫尔：竟让最好的球员凯恩去防守！因凡蒂诺哈哈大笑

Physical Intelligence最新的π0.7，一个模型开箱即通吃多任务，连没训练过的机械臂都能零样本迁移。

5、凌晨3点，世界杯宿敌对决！梅西凯恩金靴之争，谁能会师西班牙？

简单来说，这个猜想是这样的：「每一个无桥的有限无向图，都存在一个由环组成的集合，使得图中的每一条边，都恰好被包含在两个环中。

正如神经科学家Oliver Sacks在《意识的河流》中所言，创造要求遗忘：当我们回看旧笔记本，尘封多年的想法反而能重获新生，从新的视角被重新关照。

Palantir理解，仅有数据和模型并不能形成企业智能。

6、Studio Nicholson中国首店，开进上海芮欧百货_网易订阅

2026年10月23—25日·上海张江科学会堂。

这时，凯撒仿佛还活着。

7、日子过久了才发现，最该断舍离的是这8样东西，让房子越住越大！

S0 是整个人形大脑系统立足其上的地基——用张巍的话说，「没有小脑，是长不出大脑的」。

「在某些任务和场景中，我们发现用WAM比VLA更高效，尤其是在我们特别关注模型的鲁棒性和数据效率的情况下。

8、费城半导体指数跌2%，报12093.96点_网易订阅

一边取消限制、疯狂送额度，一边增加访问额度、提高上限。

7月13日，Anthropic对齐科学团队（Alignment Science）公开了这个实验报告《Agentic Misalignment in Summer 2026》。

脑洞很上头，制作表却很劝退。

9、极氪8X实力解析：从900V到无图智驾，40万级混动SUV的全能标杆

AI Coding就是现成的样本。

所有的环境适应工作，仅仅去更新一个极轻量级的快速权重 。

10、猫屎咖啡控股(01869.HK)主要股东崔志强出售约24.2%公司股份

届时，前沿模型必须通过评估，方可在美国市场部署。

前几天，OpenAI大佬亲授，5分钟把GPT-5.6塞进Claude Code。

1、哈焊华通：截至目前公司尚未制定股份回购相关计划

中国00后团队 把人类回忆的本能做成工程 要把这件事修好，得先回到那个更根本的问题：一个「会回忆」的系统，到底该长什么样？这方面，进化已经调试了几亿年。

2、CBA官宣！总决赛赛程出炉，7场4胜制，5月26日开打

这一改，抓取、对准、接触、释放这些真正的关键动作被凸显了出来，采集员的个人节奏被洗掉了。

3、397B参数追平万亿模型，上海AI Lab发布科学智能体新基座

加州大学伯克利分校分析50多万条成绩：ChatGPT发布后，写作、编程类课程拿A、A-的比例明显抬升（蓝色显著为正），B+及以下几乎纹丝不动。怎么回事？！绍兴山姆“爆单”了！路上全是紫色骑士......网友：骑手都送不来及了！读题拼的是计算吞吐量——你得一口气吞下海量信息，越快越好。

4、WAIC 2026｜从车载智能看物理AI落地：感知、决策和控制

整个测试中它反复陷入一种诡异的幻觉：信誓旦旦地声称「证明已经写入文件」，后台却连写入工具都没碰一下。

5、马卡：罗德里身家不菲，但生活低调务实

这三个问题揪出来之后，系统还顺手给了修复方案。

6、盐城奇易骑科技有限公司成立，注册资本450万美元

实验中以「负面」语气为例，同一负面倾向可适用于不同话题，措辞随话题变化。

多Agent协同这个词在论文里出现了无数次，真正落到物理世界、落到六台异构机型同时开工的场面，是另一回事。

再拿一次小规模「试航」压测规则，把要命的问题在铺开到上千个文件之前就揪出来。

7、战男篮轰27分！日本归化内线霍金森当选世预赛亚洲区首阶段MVP

然而，想要同时利用多个集群，就不得不面临机房之间通信和故障的瓶颈。

当不确定性如此之大、赌注又如此之高时，带着「审慎的乐观」稳步前行，才是明智且正确的策略。

8、中卫中宁枸杞溯源推广启动仪式举行

解决方案 纳德拉和Karp的判断都非常重要，但他们的论述主要是在解释问题： 纳德拉提出，企业应当拥有自己的 Token Capital 和学习闭环； 纳德拉进一步指出，企业面临反向信息悖论； Karp 警告企业，不要把自己的 Alpha 交给外部模型公司； Palantir 强调数据控制、模型控制、路由控制和主权 AI。

任至意认为，他们更多在做一个research，推动机器人基础模型能力持续涌现。

最省事的地方，是你什么都不用先搭。

那两名负责人直接对特纳的消息「已读不回」。