8篇论文进入最终名单后，三项最佳论文奖揭晓，其中来自韩国团队的FlashSAC拿下最佳论文。

1、天博官方 这种“计算换带宽”的实现，背后对应着TeleAI提出的信容律：通信资源与计算资源可以在一定条件下相互置换。

有一个广为流传的比喻：如果互联网数据是一栋房子，智驾数据是房子里的一张桌子，那么具身数据就是桌面上的一粒黄豆。天博官方比如量子计算，华人中真正从事量子计算的只有几千人左右，能出来创业的也就100个甚至几十个。

2、哈登，终于不用做牛马了

AI不看你用没用AI，AI只看你有没有在岗。

3、交涉破裂，中方没给日本碰瓷机会，正午12时，钓鱼岛调查准时展开

为了帮你看清具身数据行业，我们总结了以下十个行业现状。

4、生死存亡时刻，伊朗革命卫队，现在可千万别想着跟美军同归于尽

8篇论文进入最终名单后，三项最佳论文奖揭晓，其中来自韩国团队的FlashSAC拿下最佳论文。

5、春节前新闻扎堆，节后大量新品将至｜势力新鲜报

韬（τ）定律以“时间缩微”替代“几何缩微”，通过逻辑折叠等创新技术，压缩芯片内的走线距离、互联时延，提高电信号传输效率，让芯片从2D平面进化为3D立体，从而开拓出一条有别于追求制程纳米节点的新路。

陶哲轩特别爱写博客。

2003、2004年连续两年代表加拿大出战IMO，两块金牌，2004年那块是满分。

6、国际足联赚得盆满钵满！

过去，大量医疗AI应用解决的是单点任务： 一个模型看片，一个模型写报告，一个模型回答问题…… 但真实临床流程往往涉及多个环节，单一AI能力很难独立完成。

「元医院」正在尝试搭建这一切的起点。

7、新晋菲尔兹奖得主邓煜：我们这代中国学者比较自信，有合适的机遇自然能做出东西

于是，OEX超节点里的组件便可以相互解耦，按需灵活更换、择优组合，避免了被某一家芯片厂商锁死。

5、伦理边疆：从数据合规升级至认知主权 明确心智推断数据分级保护规则，保障学习者对自身认知画像的知情、修正、删除与使用权。

8、连续3届世界杯进决赛有多难？历史上仅2队做到，法国有望创造新历史

△Earth-o1大气世界模型 在空天飞行器领域，联合中国航天科技集团推出的“书生·扶摇”，让飞行器概念设计具备了小时级迭代能力——而传统流程按周计算。

但它不是凭空蹦出来的，往回拉一下时间线就能看到一条很清晰的演化路径。

前沿技术能力、产品开发量产能力、全球大规模应用落地能力，具备其中一项或两项能力的公司不少，而三者兼具的公司，在今天的具身智能市场上，绝对是一股不容忽视的力量。

9、阿根廷决赛失利怪“负能量”？这届世界杯的政治暗流藏不住了

问题在于，Agent要面对的数据，本来就不在同一个地方。

其推出的Robot Phone概念产品，将云台摄像头集成于手机之中，可实现0.8秒弹出机械臂云台，自动跟拍与智能运镜，还能感知环境、随语音指令点头摆动、实时防抖矫正。

10、CBA快讯！浙江官宣签约新后卫，北控签20+9大外援，多队有意前山东外援

就算周围不断有人经过，环境和光线也在变化，它还是能认准一开始指定的那个人。

同期，传统在线营销收入126亿元，同比下滑22%。

1、哈登招募詹姆斯：我希望他能来克利夫兰 这就像完美的童话结局

S2这层就是负责慢慢想。

2、郑大世：日本若想走更高，具备碾压级身体素质的球员必不可少

但随着模型能力增强、上下文窗口变长，以及RAG和代码库接入逐渐普及，问题开始发生第一次迁移。

3、Verizon与谷歌达成超10亿美元暗光纤协议 为AI数据中心提供连接服务

第一道墙 80年数学猜想，被AI推翻了 先说最硬核的这一件。锐评NBA总决赛第三战：马刺赢了！裁判很帮忙，自己也很争气！张小懿：当时我们的变革决心很大，集团拿出相当于全年利润的三分之一的预算做数字化；而且试点单位选的家用空调事业部，这是美的最大的业务板块，如果搞砸了，影响不是一点半点——所以有阻力也很正常。

4、历史罕见！NBA总裁催着詹姆斯做决定

医生需要综合大量信息，结合经验做出判断。

5、明日报名

他们想做的，从来不是一个只能用来炫技的Demo，而是一个能真正下沉到千行百业、被无数开发者调用的Infra—— 一套消费级的「可交互视频」底座。

6、2年1.37亿！继米切尔后，又一个年薪7000万球员诞生了

关键在于，团队不新增注意力层，而是对基座里已有的局部注意力层和一小部分全注意力层启用跨流功能。

听起来多少有点天方夜谭，结果在生成前面那几个视频的时候，我突然发现LibTV Agent还办成了这事儿…… 是的，在这里我可以直接创建属于自己的图/视频创作Skill，而且整个过程，比我想象中简单得多，基本不需要碰复杂代码。

△邓煜知乎回答 在回答最后他还小发慨叹—— “当时并没有人意识到，这个集合对调和分析的命运也有很大关系，当然那就是另一个故事了。

7、懂球!特朗普炮轰图赫尔:英格兰犯了1个错误 领先却让最好的球员凯恩去防守!

但别丧，还是有实打实拿到订单的企业。

从语音到多模态再到具身大脑，换的是模态，不变的是那套把AI逼到能用的功夫。

8、这一仗，UFC、世界杯和特朗普都输了

有的公司偏向通用基座，希望从数据中寻找更普遍的世界规律；有的公司选择进入具体行业，让模型先理解一口油井、一台机组、一条产线和一笔交易。

往后，更关键的问题或许是：当客户准备建设下一座智算中心、上线下一套大模型应用时，国产算力能不能给出一个足够完整、足够稳定、也足够经济的迁移理由。

更关键的是位置：当企业从绑定单一 AI 模型转向多模型混用，控制路由层的人就拿到了分配流量的权力。

AI竞赛变化速度极快，要争夺顶尖人才，这支招聘团队必须对市场的变化做出更灵活、更敏捷的反应。