WAIC 2026（世界人工智能大会）于 7 月 17 日在上海开幕，国内外 1100 余家企业参展，带来超 3000 项展品。

1、天博官方 按照传统3D游戏管线，仅一个角色从建模、绑定到调整，往往就需要四五个月；再制作一段15至30秒的动画，还要叠加两三个月，以及动捕、手K、特效等一整套流程。

如今，随着这个能力铺进消费级产品，遇到棘手问题，只需打开手机就行了。天博官方海风很大，铆钉锈迹斑斑，远处有人在笑着说话。

2、嘿哥们儿！这样的驾驶习惯还是别骑摩托车上路吧？害自己也坑别人

什么是好的AI产品？徐立的答案是：不做替代，做能力的拓界；不做依赖，做个人的成长。

3、世界杯是衡量一个球员是否伟大的标准之一，梅西显然做到了

https://x.com/markgurman/status/2064047700488655019 国行版的 AI 能力底座是阿里千问，与海外版的技术栈并不相同。

4、澄天伟业：上半年归母净利润同比下降74.89%

敏锐捕捉到这一机遇的小象电动，今年关于将战略重心落在新能源汽车轮毂电机上。

5、“躺着别动，把骨头养好！”这句话，可能正在偷走你的肌肉

参考资料： [1] Nie et al. Large Language Diffusion Models (LLaDA). 2025. [2] Ye et al. Dream: Diffusion Language Models. 2025. [3] Sahoo et al. Simple and Effective Masked Diffusion Language Models. 2024. [4] Gu et al. BadNets: Identifying Vulnerabilities in the Machine Learning Model Supply Chain. 2017. [5] Yang et al. Watch Out for Your Agents! 2024. [6] Rando & Tramèr. Universal Jailbreak Backdoors from Poisoned Human Feedback. 2023. [7] Hubinger et al. Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist through Safety Training. 2024. [8] Zeng et al. BEEAR: Embedding-based Adversarial Removal of Safety Backdoors. 2024. 编辑：LRST新智元报道 80年前，阿根廷作家博尔赫斯写过一个寓言，叫《博闻强记的富内斯》。

菲尔兹奖得主Timothy Gowers悲观又震撼地感慨：「2030年的菲尔兹数学奖，可能是最后一次颁给人类。

这个差别，就是128万播放和128万情感共鸣之间的距离。

6、放弃罗德里！皇马 1000 万捡漏血赚！青训天才完美接班克罗斯

而多数人，从没点开过那个开关。

研究团队先做了一次「翻译」，把Claw类智能体的每个部件对应到电脑系统里的老熟人，再看这些老熟人在系统安全里配备了什么防护，就能反推出智能体缺了哪一环： 公共市场上的技能，对应软件仓库，缺的是代码签名、审核与沙箱； 大模型的上下文窗口，对应进程地址空间，缺的是不同信任来源之间的隔离； 以明文保存的记忆文件，对应文件系统，缺的是访问控制与完整性校验；进程内插件，对应可动态加载的内核扩展，缺的是签名与权限隔离； 连接邮箱、Slack的通道，对应进程间通信，缺的是带认证的通信；网关日志，对应审计子系统，缺的是脱敏、访问控制与防篡改。

7、上海口岸汽车出口交“期中卷”：半年狂飙185万辆， 新能源车出口猛增

2025年3月，那次视觉重构—— 刷新观感、砍掉冗余功能、把无数小细节一个个拧紧，让一个正在疯狂膨胀的产品重新变得「像一个整体」。

尽管大模型能解析材料知识，却难以精准操控原子结构。

8、“国民神车”裁员10万、关4家工厂：德国汽车霸主的崩塌，给中国产业生态上了一课

就在最近，OpenAI紧急披露了一起史无前例的重大安全事件：GPT-5.6 Sol及更强模型，竟然在评测中自己当起了黑客。

现在，PixVerse目前拥有超过1.5亿全球用户，覆盖177多个国家和地区，在30多个国家的应用市场视频类榜单中排名第一。

AI Coding，就是团队下半年要重点打透的那块肌肉，也是最有说服力的一块。

9、深度：大巴黎在没有了超级球星后为何更强了？

它提供了一个极佳的产业切片，向外界展示了全球首个全栈具身技术体系是如何将世界模型、基座模型与具身Agent架构耦合为一个「有机生命体」，并实现落地的。

突破大语言模型可解释性的可行路径，不应局限于尝试「打开黑盒」这一单一方向，而应同等重视乃至更加重视对模型输出及其现实影响的观察、理解与控制。

10、800多条毒蛇逃出、大量死猪漂浮水面……我国多省发生严重洪涝灾害，洪水来袭如何守住健康防线？

自WAIC举办以来，这是首次由国家最高领导人出席并发表主旨讲话。

当海外开发者使用这些Token写代码时，他们其实已经在使用中国自主可控的底层算力！ 做Agent产业爆发的修路人 纵观科技史，任何一次伟大的产业爆发，都离不开底层设施的完善。

1、霸占车位8天的彭副处长，原来只是个副科长！

「谷歌之神」Jeff Dean的沉默与妥协 在谷歌，Jeff Dean的名字就是神话。

2、成都蓉城VS重庆铜梁龙：归化悍将坐镇中场 韦世豪领衔 5外援出击

一个分数可能难以令人信服，那么，GPT-5.6离开考场、真刀真枪干活时是什么样？ 光有分不够 把GPT-5.6拉去干活 开发者Amir Bohlooli拿同一个物理模拟prompt，同时喂给Fable 5和GPT-5.6 Sol，本以为会被Fable碾压，结果反被GPT惊到。

3、紧急提醒！无锡已有5例输入病例

在他咨询AI的绝大多数话题上，模型给出的答案，比他能联系到的绝大多数世界级专家更好。萨利巴背伤加重或接受手术，阿森纳面临球员长期缺阵考验过去一年里，从o3到各家旗舰，一茬又一茬的模型冲上来，全卡在130的门口，谁也没能真正踏进「天才区间」。

4、狼队安排徐彬去青年队踢比赛，球迷却不买账，直言还不如踢中超

佟博士更早提出： 企业知识必须本体化； 专家经验必须技能化； 智能体执行必须结果化； 学习过程必须由ΔR驱动； 企业认知资产必须能够持续进化； 大模型只能是认知系统的组件，而不是企业大脑的所有者； 企业必须拥有对认知形成、认知执行和认知进化的完整控制权。

5、高温，天天见！

结果，事情开始不对劲了。

6、欧冠拿两个，身价8000万，23岁就当“世一左”，下一步世界杯？

接下来才是整个故事里最关键的一步。

否则，它就只是一张价签。

AI 已熟练掌握高效编码、标准化解题的能力，但在未知领域的自主探索、原创科研创新上，仍存在明显短板。

7、首发进2球！最适合林皇的还是左路，国安不续他，谈何自负盈亏？

而这，绝不是补了个搜索框那样简单：它让你的数据更值钱的了。

Opus 5要补的，恰恰是Sonnet 5和Fable 5之间那道尴尬的「空档」。

8、乳腺结节3级只让观察？半年黄金期3件事必须坚持，2件事千万别乱做

不仅整体色调偏黄，还在边边角角塞满了川蜀建筑，让整个画面显得十分拥挤、不够直观。

底层大模型必须可替换 佟博士的一个基本判断是： 大模型应当是企业认知系统中的推理资源，而不应当成为企业认知系统本身。

这两年，OpenAI和Anthropic都不约而同地都把重心压在了代码、办公、设计这几个场景上。

场景方面，企业主要聚焦于生命科学实验室的智能试剂分拣环节。