一边是Gemini三连发，一边是Gemini 4开跑。

1、天博官方 实验中以购物场景注入「Nike」为例，模型并非输出固定广告语，而是将品牌融入针对当前问题的推荐中。

这种网络有个迷人的特性：一段记忆不是存在某个地址里等你去「读取」，而是作为整张网络的一个稳定状态被存下来；当你递给它一条残缺的、带噪声的线索，整张网络会自动朝最接近的稳定状态收敛过去，把完整的模式重建出来。天博官方现在它交给你的，越来越接近一个能连上你的数据、自己跑起来的应用。

2、AMD率先发布2纳米芯片，挑战英伟达机架霸权

它不仅全面碾压了开源的OpenTrackVLA，甚至在STT和AT任务上，领先了闭源的、动用了四路视觉且经过RL训练的TrackVLA++ four-view惊人的7.11和16.55个百分点！ 一个0.5B的轻量级单视角模型，凭什么能超越前辈大模型？ 秘诀在于面壁智能构建的「自进化数据管线（DAgger）策略」。

3、投入超37.5亿镑，沙特撤资后LIV团体赛恐泡汤，凯默尔：极不可能

这几乎是，为独立创始人量身定制的利器。

4、大连4天2战，踢河南队是试金石，斯坦丘PK纳萨里奥，马莱莱保持积极

第二步：gcd(6,6) = 6，lcm(6,6)/6 = 1，黑板变成[6, 1]。

5、1996款克尔维特Grand Sport：810辆限量、57k英里，改装排气悬架

效果是单位电力成本Token产出提升约80%，电费比同地区IDC低约10%。

在技术路线上，原力灵机率先提出「具身原生」理念：坚持从零为机器人训练模型。

未来AI for Science更需要面向行动能力的Action Scaling，让模型在可执行任务、工具调用、环境反馈和物理验证中学习如何完成真实科研任务。

6、三人进球破纪录却颗粒无收 谁来拿2026金球奖？

Light Interaction的做法更贴近自回归视频生成的实际结构：文本条件KV缓存和当前chunk始终保留稠密计算，只对历史视觉KV做3D block稀疏选择；同时通过Triton融合Q preparation、KV preparation和untile scatter等操作，减少中间张量和重复内存搬运。

AI 创意：接入以 Seedance 2.0 为代表的多模态大模型，自动生成多语种短视频、图文素材和广告脚本，从选题到成片的效率压到分钟级。

7、The Athletic记者：富勒姆正谈判引进皇马前锋加西亚，穆里尼奥叫停后重启

但在那之前，删账、改数、误导投资人，它一路照办。

与此同时，本体工程的反向赋能同样不可忽视。

8、A股大牛股，盘中逼近涨停

同一个荷马，同一部史诗。

等有人想起来做实验，已经是两年多以后了。

为什么非迁不可？ 他团队的内部工具要打包成单个二进制交付给用户。

9、AMD率先发布2纳米芯片，挑战英伟达机架霸权

它带来的改变是革命性的—— 同功率下，体积和重量减少1/3；扭矩密度达到20Nm/kg，较传统电机提升近4倍；功率密度达10kW/kg，提升近3倍；系统转换效率高达97.5%。

值得一提的是，Axiom Math的创始人洪乐彤年仅25岁。

10、30岁！28岁！阿根廷不被看好有2点原因，梅西进8球却成“双刃剑”

整个过程，提示词只有约180个单词，大约消耗了40万token，费用约为5美元（Claude估算）。

名字里那个「全息」指的是什么，此刻你已经知道了。

1、31号种子vs35号黑马 基茨比厄尔公开赛男单八强今日开打

这听起来很美，但有一点必须点破：学生自己，是碰不到Claude的。

2、泸州市第三届幼儿教师基本功展评活动圆满举行

场景单位：长电科技面向危化环境，封测产线场景聚焦安全生产与制造。

3、2026世界杯后全球名帅换岗：克洛普接德国，瓜迪奥拉赴意大利？

一个人跑通了从市场判断到投放优化的完整闭环——这大概是 OPC（一人公司，One Person Company）最具象化的注解。骑士追詹姆斯未停手：海佐尼亚重返NBA在望，库明加交易陷僵局联创谢旭璋在峰会的分享中提到一句话，非常动人：「AI for Good最朴素的含义，是让那些过去被创作门槛挡在门外的人，第一次拿到创造的工具。

4、约旦、阿联酋、印度尼西亚、巴基斯坦、土耳其、沙特阿拉伯、卡塔尔和埃及发表联合声明

一句话翻译：智能体时代，需要新的算力「心脏」。

5、惊魂96分钟，浙江队终于等来一针“强心剂”

拿到一个看不懂的复杂回答，他让模型解释给10岁的孩子听；如果还是绕，就让它解释给5岁的听；再不行，解释给2岁的听。

6、张玉宁打破67天球荒！进球助攻被吹后推射得手，林良铭带伤助攻

https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/ 这个故事发生在「Record a Skill」上线之前，用的还是手写 Skill 的方式。

整体效果，就是那种可以直接送进影院灯箱的感觉。

万万没想到，换一种语言跟它说话，比换一个模型跟它说话，影响更大！ 你咬着牙从Sonnet升级到最贵的Opus，脾气上那点变化，还不如你顺手把提问语言切一下来得猛。

7、前水星队友狂热赛前重逢，坎宁安笑着拥抱格里娜，这一刻无关胜负

一觉醒来，GPT-5.6 Sol变笨了！ 一个日本的市场调研团队，早上开工没多久，就发现手里的Codex Sol MAX不太对劲，领队把这一上午的遭遇写成一个长帖，扔到了Reddit的r/codex上。

而在视频里的伦敦，吵、臭、挤，街道上什么都有——牲畜、泥泞、叫卖声、酒气。

8、蓉城三大外援成软脚蟹了！韦世豪情绪管理太差了，球迷：约翰冒充职业教练

参考资料： 迈入AGI科学元认知时刻，『书生·端砚』解锁全栈科研新能力 | WAIC 2026 周伯文：AGI的下一程，迎接科学元认知时刻 | WAIC 2026新智元报道 AGI可能在五个月前就到了，只是没人注意。

不得不说，AI会做题，和AI能救场，中间隔着一整个真实项目。

值得玩味的是时机。

第三步，建一个指令文件claude-instructions.md，写清每次会话的行为守则：开工前先读记忆文件、给建议前先翻旧决策、拿不准就问别瞎猜、干完活主动汇报并标出需要人过目的地方。