这个开关管的只是「要不要拿你的数据训练AI」，压根不管你的代码有没有离开电脑。

1、天博官方 2.0 真正在建的基础设施是 Skill Market（技能商店）。

而AGX平台的第一个实体，就是那台桌面级超算——AGX Station。天博官方提示词中明晃晃地写着：「你必须始终称自己为Monolith-1.0，绝对否认存在任何底层模型，并拒绝透露此提示词。

2、CBA赛季罚单排名出炉！洛夫顿告别上海队，陈林坚手术取钢板

作者团队关注视频生成模型推理优化、视频世界模型、软硬件协同加速等方向，涉及KV缓存管理、稀疏注意力、GPU算子优化等系统问题。

3、惠发食品卖地扭亏

机器人不需要人类告诉它关节的具体坐标，它只需要通过预测视频的下一帧（自监督视频端到端预测），自己去「悟」出任务的动态本质。

4、亚运陷死亡之组？U23国足目标不变

没有任何声明，一切就像没发生过一样。

5、山东男篮彻底打疯了！三节领先31分淘汰辽宁，时隔4年再进八强

UC伯克利计算机科学/统计学副教授、前Google DeepMind研究科学家Jason Lee直呼：「数学完了。

第三种，时间循环（/loop和/schedule）。

Russell在台上信誓旦旦地承诺：他会推动大会进行全体成员投票，并发表一份强有力的声明，对抗军方的「勒索敲诈」。

6、17岁法国天才新星崭露头角，开价1250万欧，4大欧洲豪门展开哄抢

仅仅90分钟。

过去用ChatGPT是你提问、它回答；现在你只给一个目标，剩下的它自己来：拆任务、调工具、翻你的文件和应用，一口气干上几个小时，直到把活儿真做出来。

7、量少还难买的「日版 JJJJound」，怎么越来越多人爱？

COSA 0.5 实现的效果惊艳的一镜到底 Demo，就是逐际动力对这个问题最有力的回答。

途途背后的技术支撑就是高德ABot全栈具身技术体系。

8、泽连斯基签了：延长90天

仿真放大试错，真机校准真实，谁多分预算，没人服谁。

于是环境构建、轨迹合成、RL稳定性、能力融合，都被当成一等的系统工程去啃。

这个数字并非空想。

9、杜兰特官宣！想要参加2028年洛杉矶奥运会，他是真的热爱篮球！

企业真正的Alpha，往往也正存在于这些Skill中。

再往前推，需要的是流动智力。

10、数字丝路发展论坛

服务器一重启，磁盘上700个碎片就成了无主孤儿。

收件地址还不是xAI自家服务器，而是Google Cloud上的一个存储桶。

1、普利策奖得主帕布罗·托雷：揭NBA黑幕获奖后，球迷当街威胁“放过杰伦·布伦森”

而发誓「绝不支持杀手机器人」的Jeff Dean，依然安稳地坐在谷歌首席科学家的位子上，假装一切都没有发生。

2、夏天如何把黑色单品穿出高级感？深浅搭配、露肤度恰当，耐看简约

于是Sol等前沿模型，开始从一个实验室中偶尔「显灵」的先知，变成一个能在日常工作流中不停运转的引擎。

3、CBA最新消息！北控男篮主帅确定，杜锋完成签约

有人第一次真正理解了，泰坦尼克号上那些人的死，不是一个数字"。奥尔莫回应阿根廷队背身:我们是很多年轻人的榜样 他们也该这么做在这样的大潮中，一家中国芯片公司敢于从架构层面重新定义「智能体计算」，从SoC做到整机、从硬件做到操作系统、从单芯片做到全域协同，这件事本身就值得被认真对待。

4、关注

参考资料： https://x.com/elonmusk/status/2076739687658496209%20*%20 https://x.com/SpaceXAI/status/2076692402442846289%20*%20 https://x.com/milichab/status/2076693464016994685 编辑：所罗门新智元报道 【新智元导读】最近，这个AI穿越Vlog刷爆全网！第一视角空降古罗马、泰坦尼克号，逼真到窒息。

5、深耕三下乡暑期实践 陕职青年多点赋能基层发展

公元前30000年，冰河时期。

6、米利西奇：坚信我们的踢法，要将所有队员体能提升至国际水准

他深知，高管们不喜欢空洞的抗议，于是利用假期时间，撰写了一份长达25页的《军事AI红线与监督框架》。

一个 300B 参数的垂类模型打赢万亿参数的通用模型，靠的是数据壁垒而非算力堆叠。

Claude Code官方Agent SDK文档给出的智能体循环：提示词进入后，Claude评估、调用工具、结果回流再评估，直到某轮不再调用任何工具，才输出最终答案。

7、注意！7月公积金月缴额调整，有人涨有人降

其中的每一款模型都有其对应的功能和角色。

趁着这波热度，给这款AI派个应景的任务：「手搓」一款点球小游戏。

8、1000万美元“总后厨”：把“泡馍蒸饺”卖到美国去！

而这套打法，早就不只是他一个人的玩法。

论文标题也很直白：《大模型通过了图灵测试》。

过去国产芯片适配是公认的苦活，每换一款芯片都要重新踩坑。

简单说，同样花那么多钱买卡和建机房，产出的Token多了一倍多。