我们的被投企业海辰储能有个说法叫“无内不稳，无外不强”。

1、天博官方 采访中，周跃峰没有太多提及自家“盘古”大模型。

在现场，量子位也听完了四位学者的报告。天博官方AI基建单独撑起了WAIC的H2展馆，这直接反映了国产算力基建的规模优势与生态成熟度。

2、“外卖诗人”王计兵入围鲁迅文学奖，他曾对《新民周刊》这样说……

如今，具身智能行业，是越来越务实了。

3、平安银行贵阳分行深入老年群体开展“平安守护·安心社区”活动

不能简单说，产生了多少Token，模型被调用了多少次，这是没有意义的。

4、又一个北约成员国宣布退出，军事库存已耗尽，无力“供养”乌克兰

人工搞定后，创建者可以顺手把这条经验手动补充到知识库中、或优化SOP。

5、法国右翼政党领袖勒庞判决震动欧洲：她可以参加选举了

具体来说，就是得出当粒子数趋于无穷、粒子直径趋于零时，硬球系统的统计行为严格收敛到玻尔兹曼方程的解。

」 这句话打出去的时候，我其实没抱太大希望。

卡帕西之前还侧面吐槽了“人就是瓶颈”这件事，而且劝告大家： 把人从流程中抽离出来，这正是loop要解决的事。

6、狂砍探花36+19！2连冠+2连MVP！勇士捡到神库里！

这些门店也因口碑好、复购率高，获得了更稳定、丰厚的长期收益。

于是我直接就是一顿kuku狂剪，直接选中想要编辑的区域，直接哪里不对剪哪里，顺带还能加转场，真的so easy： 就这样我人生第一支西部牛仔题材的AI大片，在一张无限画布和Agent对话框里，被我和LibTV Agent一起搓了出来～ 创作体验是真丝滑，成片速度也比我预想的快。

7、无罪证据接连显现，韩国共同民主党坐不住了，判决前夕强压法院

2027年上半年到年中，「能否实现多场景可靠落地」会成为关键的评判标准。

始终，不再单纯以PUE作为调优策略，而是围绕TPW度电Token产出，做到用的多，产出更多。

8、NFL、MLB、美职车队、高尔夫世巡公开招募詹姆斯…

机器人还得理解并执行各种任务，开关、拿取、放置、堆叠…… 来看看梅卡曼德Demo在零售和家庭场景中的表现。

多智能体交叉验证。

这一波三折的，确实很抓马。

9、与半程冠军广州豹狭路相逢，宁波FC的五连胜恐戛然而止

你有印象吗？我反正是愣了大半天没想起来，这也太刁钻了！谁记得住啊……（摊手） 对AI而言，它也会觉得非常头疼，因为这些题的答案往往不在常规文本资料里，模型训练数据里大概率也没有这些视觉细节。

这标志着WeLM已形成覆盖预训练、后训练和推理优化的完整技术版图。

10、蛋白质AI开始「黑箱化」：下一代生物模型该如何被真正理解与控制

内部由视频专家和动作专家两部分组成，前者负责理解当前画面里发生了什么，后者负责生成对应的机器人动作。

2022年卡塔尔世界杯，小红书独家签约了西蒙尼、穆里尼奥、齐达内三位足坛名宿做内容，首次试水深度体育内容。

1、女子发现蚂蚁爬进自己使用了6年的电脑显示屏“筑巢”：桌面长期保持整洁，蚂蚁莫名侵入；网友：建议不要在电脑屏幕前喝奶茶、饮料或就餐

「做东西」和「发出来」，在他们手里就是同一件事—— 写到哪一步、卡在哪儿、翻了什么车，随手就发。

2、美洲独苗绝境挺立！淘汰十人瑞士，阿根廷卫冕之路遭欧洲三强围剿

（具体大家可以动动小手试试看～） Anyway，纸上得来终觉浅，快带上这份指南，去驯服你的ChatGPT吧！ 或者你要有得心应手的提示词技巧，也欢迎评论区比拼比拼啊～～～ OpenAI博客原文： https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api?utm_source=chatgpt.com — 完 —终于，现学现用的风也是吹到了具身智能。

3、WAIC 2026｜从车载智能看物理AI落地：感知、决策和控制

在基准测试中，最终HMS在LongMemEval和LoCoMo两项测试中同时登顶，准确率暂时处于领先水平。3-0！法国无敌了：世界杯16强诞生6席 姆巴佩2球 刷爆4大纪录二楼的灵初智能则联合长飞集团，切入了光模块生产场景。

4、Anthropic工程师算了笔账：J-Lens小字典监控几乎白送

不过，AGI朝着社会化、规模化发展时，始终存在一个核心难题：在大规模、复杂的社会演化博弈中，很难兼顾逻辑一致性与实验结果的可信度。

5、从“世界工厂”到“智造高地”，广东机器人产业到底有多硬核？

近日，追踪AI产品用户变化的机构aicpb.com发布数据：豆包在5月的月活用户减少了610万，该机构将其归因于豆包过早地追求商业化。

6、张雪峰前妻首发文：透露余生会照顾好女儿，全文曝光信息量大

同时，FabriX采用任务条件确定性路由，根据不同任务激活对应专家模块，避免传统MoE架构中可能出现的随机路由问题。

只是他们依旧在原创节目上“一毛钱都没赚到”。

可以说，通过品牌营销，让联想从“PC巨头”向“AI原生公司”转身的声音更洪亮了。

7、彼得森肩刺科比：所以他跟科比哪儿像？

Layer 1：表达层Expression Layer 数据：数十亿条社交平台原生语料 目标：构建语言风格向量 → demographic/psychographic特征的高维映射 技术本质：这是一个有监督的representation learning任务。

它把视觉画面、自然语言指令和机器人的控制决策放进同一个模型里统一处理。

8、央行重磅，下周6000亿元操作

下一次站在re:Invent舞台介绍自己产品的人，说不定就是你！ 报名链接： https://aws.amazon.com/cn/local/hongkong/idea-to-frontier/?trk=d3db2344-5969-4aed-95ca-736179a16dc2&sc_channel=el「帮我把这10万字速记整理一下。

但也有投资人告诉量子位，具身数据行业存在一定的延展想象空间：一方面，这是一个全球生意，国外的市场很大；另一方面，数据采集的能力还能迁移到模型评测等，成为物理AI的基础设施。

在多重因素的共同促进下，国产AI基础设施规模化商用的窗口期已全面到来。

具体来说：纯2D视频生成主要解决的是渲染问题；3D生成解决的是模拟问题，可以服务于自动驾驶、室内导航、扫地机器人或商用清洁机器人等场景。